#预测性维护

预测性维护

制造业数字化系统的难点通常不在考勤、审批这类通用表单,而在供应链协同、设备状态管理这类需要跨实体关联、复杂业务计算和现场数据采集的场景。前者用成熟模板很快就能搭起来,后者却往往卡在业务规则梳理、多系统数据贯通和持续迭代维护上,成为数字化项目延期和反复返工的主要来源。 本文从供应链协同和设备的预测性维护两个典型场景切入,拆解制造业数字化系统的搭建难点,并给出低代码平台在此类场景下的选型判断。需

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