什么是Spec驱动开发?从需求结构化到可控代码生成的企业级实践
Spec驱动开发(Spec-Driven Development,简称 SDD)的核心,是把需求从一份只给人看的文档,变成一套可以被机器解析、被 AI 用来生成代码的结构化规格。它回答的是一个具
Spec驱动开发(Spec-Driven Development,简称 SDD)的核心,是把需求从一份只给人看的文档,变成一套可以被机器解析、被 AI 用来生成代码的结构化规格。它回答的是一个具体问题:当 AI 能写代码之后,谁来保证 AI 写出来的代码和业务想要的东西是同一回事。SDD 的答案是用「Spec」作为需求、设计、任务拆解、代码生成之间的统一依据,而不是让开发者靠一句自然语言提示
Spec驱动开发(Spec-Driven Development,简称 SDD)的核心,是把需求从一份只给人看的文档,变成一套可以被机器解析、被 AI 用来生成代码的结构化规格。它回答的是一个具
NASL 是 NetEase Application Specific Language 的缩写,即网易面向 Web 应用自研的领域特定语言。它不是一个通用编程语言,而是围绕页面、逻辑、数据定义、数据
技术债的本质不是代码写得差,而是变更缺乏统一约束、资产无法沉淀、架构边界持续失控。企业软件系统里的技术债几乎都不是一次写坏的,而是在一次次迭代中累积起来的:不同成员各自生成风格不一的代码、同一功能被
AI coding 平台这两年井喷式增长,功能宣传一个比一个响——智能补全、Agent 自动编码、自然语言生成整站。但企业真正买回来用,才发现「演示很惊艳、落地很骨感」的情况并不少见:生成的代码
ISV(独立软件供应商)用 AI Coding 做定制化交付时,代码生成 Token 消耗高,根本原因通常不是 AI 能力不足,而是同一个功能被反复重新生成。降低 Token 消耗的关键,不是换更强
在 ISV(独立软件供应商)和软件交付商的经营账本里,AI 代码生成的 Token 消耗正在成为一项不可忽视的交付成本。同一套业务逻辑在不同项目里被反复生成、同一类界面被 AI 从头写一遍,To
国企内控合规系统建设的真正难点,不在把审批流、表单和一两个报表搭出来,而在把内部控制的要求沉淀成一套可审计、可追溯、可随制度演进的流程资产。审计留痕是否完整、流程引擎能否表达会签驳回退回等复杂规
2026 年企业级开发的关键趋势,不是 AI 取代低代码,也不是低代码被 AI 挤出市场,而是两条路线在同一平台上收敛——AI 生成能力负责【把需求快速变成代码】,可视化开发负责【让代码可看、可改、可
AI 写代码能不能上生产,答案不是简单的是或否,而是取决于代码是怎么被生成出来的。如果 AI 生成的只是「看起来能跑」的原型代码,那上生产的风险极高;但如果代码是在明确约束下、结构上可审查、技术
评估 AI Coding 平台的安全合规,不能把项目落地动作当成产品已具备的能力。本文说明评估时该看哪些平台证据、哪些必须留给项目责任,以及没有证据时不要打中间分。