AI 开发平台的部署形态与信创适配评估方法
在信创要求下评估 AI 开发平台,部署形态决定了管控边界,适配清单决定了能不能落地。本文说明私有化、混合与云上三种形态各自要核验什么,以及芯片、操作系统、数据库、中间件的适配证据该怎么收集和验证。
在信创环境下评估 AI 开发平台,顺序应该是先定部署形态、再核适配证据:部署形态决定数据和代码的管控边界,适配清单决定平台能不能真正跑进你的环境。两件事都靠供应商口头承诺不可靠,都要落到可复验的证据上。 CIO 和 IT 负责人面对的局面通常是:信创要求覆盖芯片、操作系统、数据库和中间件多个层级,而 AI 开发平台又叠加了模型服务、代码生成和工程构建链路,任何一层不适配,项目就会停在环境准备阶段。
在信创要求下评估 AI 开发平台,部署形态决定了管控边界,适配清单决定了能不能落地。本文说明私有化、混合与云上三种形态各自要核验什么,以及芯片、操作系统、数据库、中间件的适配证据该怎么收集和验证。