SDD 智能开发落地实践:从需求规格到 AI 生成的关键链路
SDD 智能开发不是简单地让 AI 写代码。本文梳理了从多模态需求输入到结构化 Spec、再到 AI 任务拆解和生成验证的完整链路,结合 CodeWave 平台的实践,帮助企业理解 SDD 智能开发的
SDD 智能开发的核心不是让 AI 接收一句话需求就吐出一个完整应用,而是在需求阶段引入结构化 Spec,以此为中枢串联需求理解、任务拆解、代码生成和结果验证,让 AI 的"智能"在受控的轨道上发挥作用。这条链路能否落地,取决于团队是否愿意在需求结构化上投入、平台是否提供从 Spec 到代码的自动衔接,以及生成结果是否可审查、可修改。 当前市场上许多 AI 编程工具聚焦于代码补全和函数级生成,它们
SDD 智能开发不是简单地让 AI 写代码。本文梳理了从多模态需求输入到结构化 Spec、再到 AI 任务拆解和生成验证的完整链路,结合 CodeWave 平台的实践,帮助企业理解 SDD 智能开发的